关于我
我目前就读于大连理工大学（985、双一流）水文学及水资源专业，硕士前 5%，师从张弛教授（副校长）。研究方向为 AI 通用大模型与城市积水智慧监测与预报的结合，对深度学习、大语言模型、计算机视觉等人工智能技术有较深的理解。具备从模型设计、部署到应用落地的完整经验，同时对水利行业与 AI 的深度融合有自己的思考与见解。
代表作品
Vibe Coding 独立开发项目
城市内涝回溯与智能预报系统
React · Leaflet · 多模态大模型 · 积水可视化
面向城市暴雨内涝场景的交互式分析平台，融合实测水位、降雨过程、DEM 数字高程和多模态大模型推理，实现暴雨事件回放、积水图层可视化、AI 水位预测和专家建议生成。核心创新包括 DEM 与真实地图的非规则透视变换配准机制，以及基于状态-驱动-约束的 AI 预测模块设计。
河道水位智能识别系统
AI 视觉 · 水尺判读 · 结构化输出 · 现场可用
面向现场巡查和应急监测场景的 AI 视觉识别原型。上传水尺照片后，多模态视觉大模型自动识别水尺刻度、水面交线和当前水位，返回结构化水深读数、置信度与不确定性评估。通过领域化 Prompt 设计和 JSON 约束输出，解决非固定机位、反光、遮挡等真实场景难题。
元分·智解 AI 命理平台
Next.js · 八字紫微 · 古籍 RAG · 多轮会话
面向传统命理场景的 AI 智能分析平台，融合专业排盘 API、古籍知识库 RAG 检索、结构化 Prompt 工程与多轮会话管理，实现从排盘、建档、分析、追问到专项预测的完整闭环。支持四柱八字、紫微斗数、奇门遁甲等多类术数模型，设计命例库长期记忆和会话快照机制，保证分析连续性和可追溯性。
研究成果
基于计算机视觉的城市内涝智能监测算法研究
硕士研究成果
- 创新融合计算机视觉（视频分割大模型）与地理空间数据，实现道路级洪涝积水实时监测，复杂城区场景识别精度较传统方法提高 85.4%
- 研发多模态数据融合校正算法，去除城市车辆穿行干扰，获得准确淹没数据，使淹没面积预测误差控制在 4.12% 以内
- 完成论文《From Water Pixels to Ponding Depths: Robust Video-Based Monitoring of Continuous Urban Inundation Processes》一作 SCI 一区在投
基于多模态大模型的城市内涝短临预报研究
硕士研究成果
- 提出基于多模态大语言模型的城市内涝短临预报方法，融合积水状态、降雨过程与地形信息，实现零样本快速预测
- 搭建结构化提示推理框架，在典型降雨事件中将城市积水深度预测误差控制在 3cm，地形信息引入后误差最高降低 69.1%
- 完成论文《基于多模态大语言模型的城市内涝短临预报方法》一作 《中国防汛抗旱》 已录用
AI 赋能的洪水预报与调控系统研发
校企合作项目 · 核心成员
- 联合科大讯飞研发 AI 洪水预报与调控系统，成果在多省水库应用并获「国际领先」认证
- 参与搭建 ResFlow 多模态模型，实现洪水数据采集密度较传统监测站点提高 50 倍，构建行业首个动态感知数据库
- 参与开发 LSTM + 区域化建模技术，洪水预报精度达 86%（超国家甲级标准），算法效率提升 20 倍
- 协助团队设计 Flood 深度强化学习网络，依托企业「飞星一号」算力完成情景推演，洪峰削减率提升至 82%
可视化洪涝淹没预警平台搭建
山东四预项目 · 核心成员
- 中央水利发展资金山洪灾害防治项目，构建预测-预报-预警-预案体系
- 使用 Python 大规模数据高效处理，包括子流域划分和高程修正；应用 CADDIES 模型预测淹没范围，以可视化方式展现
- 指导研发中心团队成员执行相关操作，并针对遇到的技术难题提供专业解答
城市洪涝协同防治关键技术
国家重点研发计划青年科学家项目 · 团队成员
- 水利部国家重点研发计划青年科学家项目（300 万元），在研
- 提供基于视频与地形数据的自动监测技术，直接获取区域淹没深度、面积与流量等物理数据，构建高分辨率洪涝时空数据集
教育经历
硕士 · 水文学及水资源（前 5%）
2023.09 - 至今大连理工大学（985、双一流）
推免至水资源与防洪研究所，师从张弛教授（副校长）。研究方向：AI 通用大模型与城市积水智慧监测与预报。主修智慧水利模型基础(90)、深度学习与算法设计、水资源规划及利用(97)、人工智能工程应用(98)等课程。
本科 · 水利水电工程（前 10%）
2019.09 - 2023.07大连理工大学（985、双一流）
以专业前 10% 成绩毕业，获辽宁省优秀毕业生、大连市优秀毕业生等荣誉。推免至水资源与防洪研究所攻读硕士。
荣誉奖项
荣誉称号
- 辽宁省优秀毕业生（前 5%）
- 大连市优秀毕业生（专业前 4）
- 大连理工大学优秀研究生
- 学部优秀学生干部
奖学金
- 大连理工大学学业一等奖学金（3 次）
- 邱大洪奖学金（每年 1 个名额）
- 学习优秀奖学金（学生总数的 15%）
- 社会实践奖学金（学生总数的 4%）
- 文体活动奖学金（学生总数的 6%）
竞赛奖项
- 中国国际大学生创新大赛银奖